Question

我有以下查询，该查询可产生所需的结果，但就大型数据库/表的性能而言，这是可怕的。.有人可以指出为什么它这么慢，并向我展示另一种写此方法的方法，以便如此之快。我需要一个多小时才能完成！大量ram ..专用服务器没有太多其他操作。

UPDATE feed.product fp 
LEFT JOIN ( SELECT  p.date_upd, p.id_product, GROUP_CONCAT(DISTINCT(CONCAT ('https://www.example.com/', pi.`id_image`,'-x_shop/',pl.link_rewrite,'.jpg')) SEPARATOR ",")  AS images 
    FROM db.products p
      LEFT JOIN db.image pi ON (p.id_product = pi.id_product)
      LEFT JOIN db.product_lang pl ON (p.id_product = pl.id_product)
     GROUP BY p.id_product
   ) s ON fp.id_product = s.id_product
SET fp.images = s.images
WHERE fp.image_updated = 1;

Answer 1

通过相关子查询，您可能会发现更好的选择：

UPDATE feed.product fp 
    SET fp.images = (SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(CONCAT ('https://www.example.com/', pi.`id_image`,'-x_shop/',pl.link_rewrite,'.jpg')) SEPARATOR ",")  AS images
                     FROM db.image pi JOIN
                          db.product_lang pl
                          ON pi.id_product = pl.id_product
                     WHERE fp.id_product = pi.id_product
                    )    
    WHERE fp.image_updated = 1;

如果仅更新fp中的少数行，这将特别有用。

mysql group_concat与连接不同，其性能非常慢

1 个答案: