我想使用mfrow
函数在一个绘图中合并多个绘图。
然后,我想在此图中添加行数和列数。
例如
par(mfrow=c(3,3))
plot(rnorm(10,1,3))
plot(rnorm(10,2,4))
plot(rnorm(10,3,3))
plot(rnorm(10,4,4))
plot(rnorm(10,5,2))
plot(rnorm(10,3,0.5))
有什么帮助吗?
答案 0 :(得分:0)
我认为您可以考虑使用GGally
包装。它使用ggplot2
绘制成对散点图。我想这就是您想要的。
library(tidyverse)
(mu_sd <- # parameters
tribble(
~m, ~s,
#--/--/
1, 3,
2, 4,
3, 3,
4, 4,
5, 2,
3, .5
))
#> # A tibble: 6 x 2
#> m s
#> <dbl> <dbl>
#> 1 1 3
#> 2 2 4
#> 3 3 3
#> 4 4 4
#> 5 5 2
#> 6 3 0.5
将rnorm
应用于此数据框,我们可以得到另一个数据框来绘制图
set.seed(10)
(rand_norm <-
mu_sd %>%
apply(1, rnorm, n = 10) %>% # to each row
as_tibble())
#> # A tibble: 10 x 6
#> V1 V2 V3 V4 V5 V6
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 1.02 3.10 2.40 2.15 6.09 2.60
#> 2 2.82 4.76 0.815 3.92 1.24 0.165
#> 3 -0.371 1.76 2.33 4.97 4.17 4.37
#> 4 2.40 4.99 0.881 4.18 2.83 2.64
#> 5 1.29 2.74 1.73 2.62 4.03 3.51
#> 6 3.39 4.09 2.63 2.56 1.97 1.29
#> 7 -0.208 1.05 2.31 4.36 5.23 2.10
#> 8 2.64 3.80 2.13 2.24 1.70 1.03
#> 9 -0.627 2.93 2.90 3.68 4.32 2.35
#> 10 2.74 4.48 2.75 3.35 2.66 0.791
这里,每一列都来自每个人口。
您现在可以在ggpairs()
中使用GGally
。
GGally::ggpairs(rand_norm)
您可以指定在绘图的每个upper
,lower
和diag
边绘制什么。这是默认结果。在下部,您可能会看到想要的结果。
如果您对详细信息感兴趣,则可以转到此链接GGally。但是在这种情况下,我认为默认选项足以解决问题。