我有两个表，表1和表2，每个表的比例相同 行（i）和列（j），其中i和j都大于3。我想看看Table1与Table2有多相似。表1和表2来自相同的群体，我想看看较大的Table1是否可用于近似较小的Table2。这些都是分类变量，表1和表2具有不同的样本大小，这就是我使用比例的原因。
我看过卡方分析，但是我还没有看到可以将两个表相互比较的东西，尤其是对于多维比例而言。 我当时想我需要按照以下方式做些事情：
（观察到的P [i，j]-期望P [i，j]）^ 2除以期望P [i，j]（其中，我的Table2是我的期望值，而我的Table1（我的近似值）是我的观察值） ）或最大可能差值，并且对i，j的所有组合求和。有这个名字吗？这类似于R2 / Chi-Squared吗？听起来合理吗？