熊猫按数据框分组

Question

我有这个groupby数据框（我实际上不知道如何调用这种类型的表）

A            B                C
1            1            124284.312500
             2             64472.187500
             4             32048.910156
             8             16527.763672
             16             8841.874023
2            1             61971.035156
             2             31569.882812
             4             16000.071289
             8              7904.339844
             16             4046.967041
4            1             31769.435547
             2             15804.815430
             4              7917.609375
             8              4081.160400
             16             2034.404541
8            1             15738.752930
             2              7907.003418
             4              3972.494385
             8              1983.464478
             16             1032.913574

我想绘制图，其中图例以A为x轴，C为y轴，B为不同变量。 在熊猫文件中，我找到了想要的图表，但还没有运气。

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这是原始数据框

    A   B        C
0   1   1   122747.722000
1   1   2   61839.731000
2   1   2   61839.762000
3   1   4   31736.405000
4   1   4   31736.559000
5   1   4   31787.312000
6   1   4   31787.833000
7   1   8   15872.596000
8   1   8   15865.406000
9   1   8   15891.001000

我有df = df.groupby(['A', 'B']).C.mean()

如何绘制带有堆叠表的图形？ 谢谢！

Answer 1

使用unstack：

df.unstack().plot()