熊猫数据框按列表分组

Question

我有以下数据框，其中包含人的名字及其缩写。目的是进行名称歧义消除：

    Names                       Abb
0   Michaele Frendu             [Mic, Fre]
1   Lucam Zamit                 [Luc, Zam]
2   magistro Johanne Luckys     [Joh, Luc]
3   Albano Fava                 [Alb, Fav]
4   Augustino Bagliu            [Aug, Bag]
5   Lucas Zamit                 [Luc, Zam]
6   Jngabellavit                [Jng]
7   Micheli Frendu              [Mic, Fre]
8   Luce                        [Luc]
9   Far                         [Far]

我可以按列表进行分组吗，即：第1、7和1.5行。后来我打算只用名字做一些类似的事情。

Answer 1

如果要使用分组list，则必须先将列转换为元组：

def func(x):
    print (x)
    #some code
    return x

df1 = df.groupby(df['Abb'].apply(tuple)).apply(func)

         Names         Abb
3  Albano Fava  [Alb, Fav]
         Names         Abb
3  Albano Fava  [Alb, Fav]
              Names         Abb
4  Augustino Bagliu  [Aug, Bag]
  Names    Abb
9   Far  [Far]
          Names    Abb
6  Jngabellavit  [Jng]
                     Names         Abb
2  magistro Johanne Luckys  [Joh, Luc]
  Names    Abb
8  Luce  [Luc]
         Names         Abb
1  Lucam Zamit  [Luc, Zam]
5  Lucas Zamit  [Luc, Zam]
             Names         Abb
0  Michaele Frendu  [Mic, Fre]
7   Micheli Frendu  [Mic, Fre]

Answer 2

或map：

df.groupby(df['Abb'].map(tuple)).do_something

我这样做是因为列表不是可哈希的对象