使用GLOVEs预训练的Gloves.6B.50.txt作为词嵌入的基础R

Question

我正在尝试使用r中的GLOVE将文本数据转换为向量。我的计划是平均一个句子的单词向量，但我似乎无法进入单词向量化阶段。我已经从https://nlp.stanford.edu/projects/glove/下载了Gloves.6b.50.txt文件及其父压缩文件，并访问了text2vec的网站，并尝试运行它们的示例，在该示例中加载维基百科数据。但是我不认为这是我想要的（或者我不太了解）。我正在尝试将预训练的嵌入内容加载到模型中，这样，如果我有一个句子（例如“我爱灯”），我可以遍历该句子并将每个单词变成一个向量，然后我可以求平均（将未知单词变成零）和vectorize（word）之类的函数。如何将预训练的嵌入内容作为我的语料库加载到手套模型中（这甚至是我需要完成的工作吗？）

Answer 1

我终于明白了。我只需要嵌入矩阵。它已经在其词汇中包含单词作为行名，因此我使用它们来确定每个单词的向量。

现在我需要弄清楚如何更新这些向量！