Question

我在Google colab虚拟笔记本上玩tensorflow API。我想查看我的colab虚拟机的设备映射。

如tensorflow开发人员指南中所述，我可以设置标志（log_device_placement = True）以启用日志记录。 https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

下面是我在colab笔记本上运行的代码-

import tensorflow as tf
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))

但是在colab笔记本上似乎不起作用。但是，它可以与本地jupyter笔记本终端控制台一起使用。

有什么想法如何在Google colab平台上启用登录功能？

Answer 1

看起来像一个TensorFlow问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3047

或者，一个jupyter问题：https://github.com/ipython/ipython/issues/1230

以下是使用第三方库的解决方法：

!pip install wurlitzer

import tensorflow as tf
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

# Runs the op.
from wurlitzer import pipes

with pipes() as (out, err):
  print(sess.run(c))

print (out.read())

完整笔记本： https://colab.research.google.com/drive/1Z5FVCD_z8EMmyd31PsjQffQV_K7dDLfj

在Google Colab Notebook中看不到Tensorflow日志

1 个答案: