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给出一个文件“ 2018-11-16.xlsx”,其中包含一些数据,例如您的图片,
import pandas as pd
df = pd.read_excel("2018-11-16.xlsx", header=0, usecols="A,B,D,E,G")
df.drop(df.index[0:2])
输出:
Code1 Code3 Code4 Code6
2018-01-01 23 89 23 23
2018-02-01 24 2 23 23
2018-03-01 25 3 23 23
2018-04-01 26 2 23 23
2018-05-01 27 71 23 23
2018-06-01 28 71 23 23
2018-07-01 29 71 23 23
2018-08-01 30 71 23 23
如果您想制作一个数据框,我建议直接阅读熊猫。 OpenPyXL和Pandas可以很好地协同工作,但是究竟如何使用它们取决于您要执行的操作。对于数值分析,数据修改或绘图,请直接读取到熊猫中。要进行格式化,请使用openpyxl。