在python中反转整数的有效位然后从中得到结果整数的最佳方法是什么?
例如,我有数字1,2,5,15,我想反转这样的位:
original reversed
1 - 0001 - 1000 - 8
2 - 0010 - 0100 - 4
5 - 0101 - 1010 - 10
15 - 1111 - 1111 - 15
鉴于这些数字是32位整数,我应该如何在python中执行此操作?我不确定的部分是如何在python中移动单个位,如果在执行此操作后将32位字段用作整数,那么有什么好玩的。
PS这不是功课,我只是试图将解决方案编程为逻辑谜题。
答案 0 :(得分:8)
这是一种快速的方法:
我是从here
得到的BitReverseTable256 = [0x00, 0x80, 0x40, 0xC0, 0x20, 0xA0, 0x60, 0xE0, 0x10, 0x90, 0x50, 0xD0, 0x30, 0xB0, 0x70, 0xF0,
0x08, 0x88, 0x48, 0xC8, 0x28, 0xA8, 0x68, 0xE8, 0x18, 0x98, 0x58, 0xD8, 0x38, 0xB8, 0x78, 0xF8,
0x04, 0x84, 0x44, 0xC4, 0x24, 0xA4, 0x64, 0xE4, 0x14, 0x94, 0x54, 0xD4, 0x34, 0xB4, 0x74, 0xF4,
0x0C, 0x8C, 0x4C, 0xCC, 0x2C, 0xAC, 0x6C, 0xEC, 0x1C, 0x9C, 0x5C, 0xDC, 0x3C, 0xBC, 0x7C, 0xFC,
0x02, 0x82, 0x42, 0xC2, 0x22, 0xA2, 0x62, 0xE2, 0x12, 0x92, 0x52, 0xD2, 0x32, 0xB2, 0x72, 0xF2,
0x0A, 0x8A, 0x4A, 0xCA, 0x2A, 0xAA, 0x6A, 0xEA, 0x1A, 0x9A, 0x5A, 0xDA, 0x3A, 0xBA, 0x7A, 0xFA,
0x06, 0x86, 0x46, 0xC6, 0x26, 0xA6, 0x66, 0xE6, 0x16, 0x96, 0x56, 0xD6, 0x36, 0xB6, 0x76, 0xF6,
0x0E, 0x8E, 0x4E, 0xCE, 0x2E, 0xAE, 0x6E, 0xEE, 0x1E, 0x9E, 0x5E, 0xDE, 0x3E, 0xBE, 0x7E, 0xFE,
0x01, 0x81, 0x41, 0xC1, 0x21, 0xA1, 0x61, 0xE1, 0x11, 0x91, 0x51, 0xD1, 0x31, 0xB1, 0x71, 0xF1,
0x09, 0x89, 0x49, 0xC9, 0x29, 0xA9, 0x69, 0xE9, 0x19, 0x99, 0x59, 0xD9, 0x39, 0xB9, 0x79, 0xF9,
0x05, 0x85, 0x45, 0xC5, 0x25, 0xA5, 0x65, 0xE5, 0x15, 0x95, 0x55, 0xD5, 0x35, 0xB5, 0x75, 0xF5,
0x0D, 0x8D, 0x4D, 0xCD, 0x2D, 0xAD, 0x6D, 0xED, 0x1D, 0x9D, 0x5D, 0xDD, 0x3D, 0xBD, 0x7D, 0xFD,
0x03, 0x83, 0x43, 0xC3, 0x23, 0xA3, 0x63, 0xE3, 0x13, 0x93, 0x53, 0xD3, 0x33, 0xB3, 0x73, 0xF3,
0x0B, 0x8B, 0x4B, 0xCB, 0x2B, 0xAB, 0x6B, 0xEB, 0x1B, 0x9B, 0x5B, 0xDB, 0x3B, 0xBB, 0x7B, 0xFB,
0x07, 0x87, 0x47, 0xC7, 0x27, 0xA7, 0x67, 0xE7, 0x17, 0x97, 0x57, 0xD7, 0x37, 0xB7, 0x77, 0xF7,
0x0F, 0x8F, 0x4F, 0xCF, 0x2F, 0xAF, 0x6F, 0xEF, 0x1F, 0x9F, 0x5F, 0xDF, 0x3F, 0xBF, 0x7F, 0xFF]
v = 32 # any int number will be reverse 32-bit value, 8 bits at time
c = BitReverseTable256[v & 0xff] << 24 |
BitReverseTable256[(v >> 8) & 0xff] << 16 |
BitReverseTable256[(v >> 16) & 0xff] << 8 |
BitReverseTable256[(v >> 24) & 0xff]
答案 1 :(得分:7)
reversed_ = sum(1<<(numbits-1-i) for i in range(numbits) if original>>i&1)
答案 2 :(得分:4)
如果你真的想要32位而不是4位,那么这里有一个你想要的功能:
def revbits(x):
return int(bin(x)[2:].zfill(32)[::-1], 2)
基本上我正在转换为二进制,剥离前面的'0b',填充最多32个字符的零,反转,并转换回整数。
在gnibbler的答案中执行实际位工作可能会更快。
答案 3 :(得分:3)
Numpy索引数组为位反转排列的应用提供了简洁的表示法。
import numpy as np
def bitrev_map(nbits):
"""create bit reversal mapping
>>> bitrev_map(3)
array([0, 4, 2, 6, 1, 5, 3, 7], dtype=uint16)
>>> import numpy as np
>>> np.arange(8)[bitrev_map(3)]
array([0, 4, 2, 6, 1, 5, 3, 7])
>>> (np.arange(8)[bitrev_map(3)])[bitrev_map(3)]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
"""
assert isinstance(nbits, int) and nbits > 0, 'bit size must be positive integer'
dtype = np.uint32 if nbits > 16 else np.uint16
brmap = np.empty(2**nbits, dtype=dtype)
int_, ifmt, fmtstr = int, int.__format__, ("0%db" % nbits)
for i in range(2**nbits):
brmap[i] = int_(ifmt(i, fmtstr)[::-1], base=2)
return brmap
当位反转许多向量时,无论如何都想存储映射。
实现颠倒了二进制文字表示。
答案 4 :(得分:2)
This是我发现用谷歌搜索“python bitwise”的第一个链接,它有一个非常好的总结如何在Python中进行比特纠缠。
如果您不太关心速度,最直接的解决方案是遍历原始数字的每个位,如果设置了,则设置返回值的相应位。
def reversed( x, num_bits ):
answer = 0
for i in range( num_bits ): # for each bit number
if (x & (1 << i)): # if it matches that bit
answer |= (1 << (num_bits - 1 - i)) # set the "opposite" bit in answer
return answer
我相信你也可以通过理解来做到这一点。如果你真的需要速度,你可能一次使用256位预先计算的查找表来做8位。
答案 5 :(得分:0)
您可以执行以下操作,在其中定义参数l中的多少位。
def reverse(x, l):
r = x & 1
for i in range (1, l):
r = r << 1 | (x >> i) & 1
print(bin(r))
return r