Question

我正在尝试从图像行中获取lsb，我设法到达了这里：

from PIL import Image
import sys

challengeImg = Image.open('image.png')
pixels = challengeImg.load()
for x in range(2944):
    red = (pixels[x,310][0])
    bred = format(red,"b")
    #print(green)
    #print(bred)
    green = (pixels[x,310][1])
    bgreen = format(green,"b")
    #print(bgreen)
    #print(green)

好吧，直到那时我还不错，但是现在我的问题是，我设法创建了以下代码：

num = 10100001
n = 0
lsb = num >> n &1
print(lsb)

它可以工作，但是只有一个字节，我想通过可以实现某些目标，但是我是一个初学者，但是我没有设法使其工作，如何从每个字节中提取lsb在红色通道（或绿色，我想这是相同的过程）的像素行中？

在我看来，我可以使用字典将字节中的位分组（1：10011001，2：01100110 ...），然后使用循环在每个字节中应用lsb代码，无论如何我都不知道我该怎么做，我不认为这是最好的方法（也许甚至无效）。

我有一个2944x1912的.png图片，其中包含隐藏在最低有效位中的信息，我输入的第一个代码是我正在开发的脚本，到目前为止，它所要做的就是获取线310中红色通道的像素并将其转换为二进制。

第二个代码是获取我需要在第一个代码中实现的字节的lsb的代码，因此第二个代码应该以某种方式将8中的所有位分组，并为我选择的最后一个保存在变量中，导致（2944/8 = 368 = 368字节）。

Answer 1

我想到的解决方案可能不是最佳的。如果还不够，我会寻找更好的解决方案，但与此同时：

num = 10100001
num_string = str(num)
lsb_string = num_string[len(num_string)-1]
lsb = int(lsb_string)
print(lsb)

# output: 1

Answer 2

它有效，那就是代码；

partial

谢谢！

如何获得许多字节的最低有效位？

2 个答案: