标签: android tensorflow face-detection tensorflow-lite firebase-mlkit
我看到ML-Kit示例应用程序的assets文件夹中包含3种经过预训练的模型。
请帮助我理解
答案 0 :(得分:0)
这些是自定义模型,以突出显示ML Kit功能,使您可以携带自己的TFLite模型。
通过在应用的gradle文件中包含适当的库,可以添加经过预训练的API,也称为基础API(文本识别,图像标签等)。无需在资产文件夹中包含任何内容。在这里查看示例: https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/recognize-text