是否有任何预训练的ML模型或分类器可用于查找推文的情绪？

Question

我想知道是否存在任何现有/经过预先训练的ML模型或经过训练的分类器来查找推文的情绪。

我在http://www.nltk.org/nltk_data/的Python NLTK库中遇到了Twitter示例。该数据集可用于将推文分类为肯定或否定。但是我正在寻找一种预先训练的机器学习模型，以查找DOW / Fintech公司的Twitter情绪，该情绪可以预测TextBlob的推文极性和主观性。

IMO，特定于领域的预训练ML模型将产生更好的结果。如果我错了，请纠正我。

Answer 1

也许看这里： http://alt.qcri.org/semeval2017/task5/

这是自2017年起的SemEval Task 5的网站，它是NLP中的一项学术竞赛，用于对财务情感任务进行分类。阅读随附的结果摘要（http://www.aclweb.org/anthology/S17-2089），似乎将机器学习与基于财务词典的方法结合使用的混合方法会产生最佳结果。这也表明您可能需要特定于金融领域的模型。

您可能需要自己训练模型，这看起来并不难，因为42％的参与者使用sci-kit学习。