以SQLAlchemy格式表达SQL Join和多对多过滤器

Question

我正在尝试学习SQLAlchemy最佳实践，以便a）做我需要做的事，b）以最有效的方式做事。

我目前有3个表，用于定义club和person之间的多对多关系。

class Club(db.Model)
   __tablename__ = 'club'
   id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
   type = db.Column(db.String)

class Person(db.Model)
   __tablename__ = 'person'
   id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

club_person_assoc = Table('club_person_ass', db.Model.metadata,
    Column('club_id', db.Integer, db.ForeignKey('club.id')),
    Column('person_id', db.Integer, db.ForeignKey('person.id'))
)

返回的一种好方法是：所有clubs是特定person (person.id==1)的成员，并且取决于俱乐部类型(club.type='sports') < / em>

在SQL中，我可以将语句直接表示为：

SELECT *
  FROM (
    SELECT *
      FROM club
      WHERE club.type = 'sports'
  ) AS lef
INNER JOIN (
    SELECT *
      FROM club_person_assoc
      WHERE club_person_assoc.person_id = 1
    ) AS rig
  ON lef.id = rig.club_id;

我可以通过以下方式使用python列表理解来欺骗它：

class Person(db.Model)
       ...
       clubs = db.relationship('Club', secondary=club_person_assoc)

# later using list comprehension
filtered = [club for club in person_x.clubs if club.type == 'sports']

但是，上面的内容当然比本地数据库查询人为且缓慢。

如果您对文档之外的其他位置有很好的建议，请以一种更具指导性的风格进行评论。

Answer 1

我没有教程建议，但是进行列表理解与以最有效的方式进行列表恰恰相反。

执行此操作的方式类似于：

Session().query(Club.Id).join(Person).filter(Club.type == "sports").filter(Person.id == 1).all()