标签： matlab data-analysis pca
我知道执行降维PCA的第一步是取消数据含义。
我用X = X-mean（X）手动去意后执行了PCA，并与在数据上简单地应用[COEFF，score，latent，〜，explained] = pca（X）进行了比较。
通过检查两种情况下每个特征描述的特征值和可变性百分比（即在上述情况下是潜在的和解释的），我可以看到得到了两个不同的结果。在这种情况下，手动低指处理是否做得太多？