什么是人工智能的效用理论?

时间:2011-03-16 22:00:27

标签: artificial-intelligence

我有一本书人工智能:现代方法(由Stuart Rusell撰写)。我正在阅读第16章“做出简单的决定”,但我没有得到utility theory的主要想法,你能提供一个详细的例子吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:9)

效用理论的主要思想非常简单:代理人对可能结果的偏好可以通过将这些结果映射到实数的函数来捕获;数字越大,代理人越喜欢这种结果。该函数称为效用函数

例如,我们可以说我拥有各种物品的实用程序是:

u(apple) = 10
u(orange) = 12
u(basketball) = 4
u(macbookpro) = 45

经济学家(通常)将人类视为效用最大化的代理人。也就是说,我们总是试图最大化我们的内部效用函数。

一旦你掌握了这些数字,你就可以将它们与概率混合起来,讨论预期的效用,最佳策略,打折的未来奖励以及许多其他有趣的事情。

如果您想了解更多信息,请阅读有关博弈论的教科书,或阅读this agents book.的第一章

答案 1 :(得分:2)