在这种使用情况下，我应该使用Kafka Consumer API还是Kafka Streams API？我有一个主题，有许多消费群体正在使用它。本主题包含一种类型的事件，该事件是JSON消息，内部具有一个类型字段。一些消息将由某些消费者组使用，而不由其他消费者组使用，一个消费者组可能根本不会使用许多消息。
我的问题是： 我应该使用使用者API，然后在每个事件上读取类型字段，然后根据类型字段删除或处理事件。
或者，我应该使用Streams API，过滤方法和谓词进行过滤吗？
使用事件后，计划要处理该事件（数据库删除，更新或其他取决于服务的事件），如果发生故障，我将产生一个单独的队列，稍后将对其进行重新处理。
谢谢。
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这似乎只是一个见解。我个人将使用Streams / KSQL，可能需要维护一些较小的代码。您可以拥有另一个包含清除数据的中间主题，然后可以将其附加到Connect接收器，其他使用者或其他Stream和KSQL进程。使用流，您可以在不同的计算机上扩展单个应用程序，可以存储状态，具有备用副本等，这将由PITA自己完成。