Question

卡夫卡让我很困惑。我用标准值在本地运行它。仅启用自动创建主题。 1个分区，1个节点，一切本地和简单。如果写的话

consumer.subscribe("test_topic");
consumer.poll(10);

它根本不起作用，永远不会找到任何数据。如果我改为分配像

这样的分区

consumer.assign(new TopicPartition("test_topic",0));

并检查我坐在995的位置。现在可以轮询并接收我的制作人放入的所有数据。

我对订阅的理解是什么？我不需要多个消费者，每个消费者只处理一部分数据。我的消费者需要获取某个主题的所有数据。为什么标准订阅方法对我来说并不适用于所有教程中显示的内容？我确实知道分区用于负载平衡消费者。我不明白订阅时我做错了什么。

consumer config properties
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.put("group.id", "postproc-" + EnvUtils.getAppInst()); // jeder ist eine eigene gruppe -> kriegt alles
    props.put("enable.auto.commit", "true");
    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
    props.put("session.timeout.ms", "30000");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.LongDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer");
    KafkaConsumer<Long, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<Long, byte[]>(props);

producer config
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 2);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 5000);
        props.put("buffer.memory", 1024 * 1024 * 10); // 10mb
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.LongSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        return new KafkaProducer(props);

producer execution
try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream()){
            event.writeDelimitedTo(out);
            for (long a = 10; a<20;a++){
                long rand=new Random(a).nextLong();
                producer.send(new ProducerRecord<>("test_topic",rand ,out.toByteArray()));
            }
            producer.flush();
        }catch (IOException e){

消费者执行

consumer.subscribe(Arrays.asList("test_topic"));
ConsumerRecords<Long,byte[]> records = consumer.poll(10);
for (ConsumerRecord<Long,byte[]> r :records){ ...

Answer 1

我想你错过了这个属性

auto.offset.reset=earliest

当卡夫卡或当前没有初始偏移时该怎么办   服务器上不再存在偏移量（例如，因为该数据   已被删除）：


最早：自动将偏移重置为最早的偏移量

最新：自动将偏移重置为最新偏移量

none：如果没有找到消费者群组的先前偏移量，则向消费者抛出异常

其他任何事情：向消费者抛出异常。

参考：http://kafka.apache.org/documentation.html#highlevelconsumerapi

Answer 2

我设法解决了这个问题。问题是超时。打桩时，我没有给它足够的时间来完成。我假设分配一个分区只是更快，并且及时完成。标准订阅投票需要更长时间。从未实际完成，也没有提交。至少我认为这是问题所在。它的工作时间更长。

Kafka Consumer订阅与分配的分区

2 个答案: