如何从其他曲线外推一条曲线？

Question

我有一个下面的图，您可以看到5条线表示参数p (3%, 5%, 7%, 9%, 11%)的不同值。正如您所看到的，我还对每条线都有一个线性近似。

对于如何使用内插法和外推法为参数p的不同值预测图形，我不太了解。

例如，我需要预测p = 1%, 6%, 15%的图形

def linear_approximation(df, name , start=1, finish=20):
    df_res = pd.DataFrame(df)
    df_res['Linear'] = df[name]                                                
    linear_coeff = np.polyfit(np.arange(start, finish+1),df.loc[start:finish, name], 1)  
    linear_coeff = np.poly1d(linear_coeff)                                                    
    df_res.loc[start:finish, 'Linear'] = linear_coeff(np.arange(start, finish+1))   
    return df_res

df_linear = res['data']

plt.figure(figsize=(15, 9))

for counter in ['1','2','3','4','5']:
    df_linear[counter].plot(grid=True, linestyle = '--', lw = 4)
    linear_approximation(df_linear,counter, 10, 80)['Linear'].plot(grid=True, color = 'Gray', linestyle = '-', lw = 4)

plt.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1, 0.5), fontsize = '17')