我对528 x 528 x 128图像堆栈的每个切片（即128个切片）进行了高斯平滑处理，并且运行速度非常快（这是使用3 x 3大小的小型滤镜内核）的。我并没有真正安排时间，但不到2秒。
我对此功能如何在“幕后”工作非常感兴趣，因为我正在尝试编写某种看起来像卷积的快速邻居计数器。我在自己的此功能中使用了所有奇特的魔术，例如stride_tricks和np.einsum，但是，它仍然非常慢，对于同一图像堆栈大约5分钟，还是3x3内核。因此，我想看看skimage中使用的过滤器实现。
我试图在Github上找到skimage.filters.gaussian的源代码。这个函数使我无处不在，因为高斯函数使用scipy.ndimage.filters中的gaussian_filter，而这个函数又使用了另一个函数，依此类推。
我最接近真实来源的是scipy.ndimage.filters.correlate1d。该函数返回一个名为_nd_image.correlate1d的函数，但是我在任何地方都找不到该源！
如果您知道源的位置，非常感谢您的分享！ 另外，如果您知道为什么为什么这个过滤器是如此之快，即它使用了哪些特殊技巧，那么我很乐意得知。