y需要polyfit错误1d或2d数组

Question

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我有以下问题：

编写一个Python程序来生成使用随机变量（具有高斯分布）和4阶多项式方程（3x4 + x3 + 3x2 + 4x + 5）的总和的数据。使用最小二乘多项式拟合，使用模型弯曲生成的数据，直到您的模型可以准确预测所有值为止

该问题的开头如下：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mainFunc():
    poly_coeff=[3,1,3,4,5]
    poly=np.poly1d(poly_coeff)
    print(poly)
    y = poly(random.randint(0,10)) + min(10,max(0,random.gauss(2,3)))
    x=np.arange(-10,10)
    curvefit=np.polyfit(x,y,4)
    y_new=np.polyfit(curvefit,x)
    plt.plot(x,y, '-or')
    plt.plot(x,y_new, '-b')
    plt.show()


mainFunc()

任何人都可以帮助解决正在生成的数组错误吗？