我正在构建一个桌面应用程序，用于从快速相机（大约kHz帧频）获取数据。为了延长电影的长度，我将帧放入一个队列中，该队列被写入磁盘的单独进程所占用。
现在，我需要增加一些灵活性（我不是程序的用户），以便其他人可以在我的工作之上进行开发。通常的模式是，摄像机生成的数据可以由不同的进程使用（不仅保存到磁盘）。我不希望每个新人都必须更改基本代码，例如，通过为其过程创建新队列。
因此，我的问题是：有没有一种方法可以将numpy数组从一个进程广播到可变数量的其他进程？诸如信号和插槽在Qt中的工作方式之类的东西，但是在Python中是多进程安全的。
我遇到了 ZMQ ，这似乎很理想，但是找不到处理极端案例的人员的例子。例如，如果服务器正在广播但客户端很忙，会发生什么情况，这些帧是否会丢失？与队列相比，序列化2D numpy数组（大约1000x50 uint16）并在套接字的另一侧重构的效率如何？
我想要的模式是：
这样，即使子进程落后，也不会丢失任何帧。
我正在寻找有关模式的建议，但也在寻求使用的库的建议。 ZMQ在我的搜索中弹出了几次，但可能还有其他选择。主要部署环境是 Windows PC 。