标签： tensorflow machine-learning recommendation-engine matrix-factorization
我使用tensorflow来构建和训练分解机作为推荐系统，输入是特殊用户和物品的组合特征，而标签是感兴趣的分数。但是我如何使用训练后的模型来推荐真实用户，因为分别有超过100k的用户和项目，所以用户和项目的组合是如此之大，并且计算组合的分数是不可能的