Question

我有一个包含多列和多行的数据框。在其中一列中，日期以mm/dd/yyyy的形式出现。

我正在尝试使用df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])进行转换，但由于存在多条记录而00代替了丢失的月份或日期，因此出现了以下错误：

ValueError：日期超出月份范围

我不想做df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], errors = 'coerce')，因为我想保留其中的任何数据。

我希望缺少日期或月份或两者都缺失的所有日期（例如，11/00/2018, 00/13/2018, or 00/00/2018)的值是01，而缺少值（例如，11/01/2018, 01/13/2018, 01/01/2018）。

Answer 1

您可以使用以下正则表达式替换00：

import pandas as pd
data = ['11/00/2018', '00/13/2018', '00/00/2018']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['col'])
replace = df['col'].replace('00/', '01/', regex=True)
result = pd.to_datetime(replace)
print(result)

输出

0   2018-11-01
1   2018-01-13
2   2018-01-01
Name: col, dtype: datetime64[ns]

替换日期中的日期以适合pd.to_datetime格式

1 个答案: