熊猫：减少内存使用量df ['date'] = pd.to_datetime（df [['year'，'month'，'day']]）

Question

我有一个df.shape是(130161370, 9)。 占用了5xxxMB的内存。 当我运行

df['date'] = pd.to_datetime(df[[ 'year', 'month', 'day']])

直到完成，内存使用量增加到30000MB，然后减少到6000MB。那太大了...

但是，这是我知道的将[ 'year', 'month', 'day']转换为date的唯一方法。有什么办法可以减少转换时的内存使用量？