Question

我正在R中进行多变量回归，其中将一个变量设置为一个因子。如果我进行回归，则将截距设置为第一个因子，然后相对于此设置所有后续因子。因此，如果我进行以下回归分析：

pe1n = lm(return_1_yr_abs~size+fe_year+retained_binary,data=rtn_1_yr)

我得到以下输出：

                 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)      17.516160  15.031941   1.165   0.2457
size             -0.001619   0.001214  -1.333   0.1845
fe_year2         -3.532222  16.954761  -0.208   0.8352  
fe_year3          6.759767  16.303710   0.415   0.6790  
fe_year4        -73.769141  39.464482  -1.869   0.0635 .
fe_year6        -27.113332  24.232382  -1.119   0.2649  
fe_year7        -17.705589  26.214533  -0.675   0.5004  
fe_year8        -12.726297  28.849918  -0.441   0.6597  
fe_year9          1.832507  15.557559   0.118   0.9064  
fe_year10         5.282221  12.871480   0.410   0.6821  
fe_year11        13.584084  16.376386   0.829   0.4081  
retained_binary  -6.457557  12.922218  -0.500   0.6180

R以第一年作为截距，现在设置与之相关的所有其他变量。我想做的是让所有变量的平均收益都包含intercept incl。统计值。并且所有其他变量都应与此相关地进行设置。我已经在寻找一些解决方案并对其进行了尝试，但是没有任何结果给我我想要的结果：

将对比度改为总和而不是处理->去年缺少了，因为对比度比变量少了
用均值偏移截距，没有截距->没有关于均值的统计输出
手动将拦截设置为->无统计输出

我正在寻找的最终结果将如下所示：

                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)       11.70148    X          X       X
size              X           X          X       X
fe_year1          5.81468     X          X       X
fe_year2          2.27679     X          X       X

依此类推，每年直到11年为止。

我希望这个问题足够清楚。谢谢！

从R中的截距中排除第一因素

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