QuTiP：解决不一致的Qobj形状

Question

以前在QuTiP TypeError: Incompatible Qobj shapes with tensor product中曾对此进行过探讨，但我不确定那里的答案。

假设我定义了A = tensor(qeye(2), qeye(2))和B = qeye(4)，因为对象形状不一致，所以我不能将它们相乘。

但是，矩阵的维数相同，我想“展平” A以使其乘以B。如果我将可分离的运算符和不可分离的运算符结合使用，如何将它们一起使用？换句话说，B无法进一步简化，所以我应该对A做些什么以允许它们相乘？

编辑：外观笨拙的Qobj（A.data.toarray（））可以工作，但是如果有人有更好的主意或理解QuTiP为什么这样做，我将保留此公开。

Answer 1

使用Qobj.data是，您将获得代表状态或运算符的矩阵。

因此A.data * B.data允许您将它们相乘。完成后，可以将其包含在Qobj(A.data * B.data)中以使其成为量子对象。