在Python中绘制更平滑的分叉图

Question

我正在使用matplotlib.scatter绘制系统的分叉图，该系统经过周期性倍增的路径而变得混乱。使用可以找到的here数据，我使用以下命令：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p_chi0,b_chi0=np.loadtxt('data.dat')
plt.scatter(p_chi0,b_chi0,s=0.2,marker=".")
plt.xlim([2.35,2.6])
plt.show()

我得到以下图：

但是，您可以看到线条不平滑。即使存在这些分歧，也有办法插值这类数据，而不是一一对应吗？

Answer 1

在将每个数据点绘制为一个像素大小时，您将获得最最准确的数据表示形式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

p, b = np.loadtxt('data/bifurcation.txt')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6), dpi=100)

# Plot one pixel sizes markers
ax.plot(p,b, ls="", marker=",")
# or with scatter.
#ax.scatter(p,b, s=(72./fig.dpi)**2, marker='o', lw=0,)

ax.set_xlim([2.35, 2.6])
fig.savefig('bifurcation.png')
plt.show()

但是，这看起来一点也不流畅。通过选择较大的标记大小，然后增加dpi和图形大小，您将获得平滑表示。然后将图像重新采样到原始尺寸将使结果看起来更平滑。

由于基于Agg的后端在标记标记时不准确，因此使用基于Cairo的后端也将是有益的。

import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Cairo")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

p, b = np.loadtxt('data/bifurcation.txt')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6), dpi=300)

ax.scatter(p,b, s=(2*72./fig.dpi)**2, marker='o', lw=0)

ax.set_xlim([2.35, 2.6])
fig.savefig('bifurcation.png')
plt.show()

Answer 2

由于数据点是有序且紧密排列的，因此您要做的就是在连续的数据点之间线性插值。 另外，保存数字时我会增加DPI。

例如：

'rxjs/operators'