数据
8没有自变量-全部为分类。 3没有因变量，所有因变量均从其他数据计算得出-均值，SD和COV（变异系数）。
ACCOM_EHCS : catagorical independent variable with 8 catagories
CV : continuous dependent variable co-efficient of variation
SD : continuous dependent variable SD
mean : continuous dependent variable mean
BUILDING_AGE : catagorical independent variable with 8 catagories
DBL_GLAZ : catagorical independent variable with 5 catagories
GOR : catagorical independent variable with 9 catagories
HhdSize : catagorical independent variable with 5 catagories
Inc_Group_7s : catagorical independent variable with 9 catagories
Person_Over_64: catagorical independent variable with 2 catagories
Person_Under_5: catagorical independent variable with 2 catagories
我的DF（str）
Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 48 obs. of 11 variables:
$ ACCOM_EHCS : num 4 2 1 3 7 5 8 NA NA NA ...
$ CV : num {---hidden - sensitive data---} ...
$ SD : num {---hidden - sensitive data---} ...
$ mean : num {---hidden - sensitive data---} ...
$ BUILDING_AGE : int NA NA NA NA NA NA NA 6 4 2 ...
$ DBL_GLAZ : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ GOR : Factor w/ 9 levels "A","B","D","E",..: NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ HhdSize : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Inc_Group_7s : int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Person_Over_64: int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
$ Person_Under_5: int NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
问题
最初，我没有创建8个单独的DF，在这些DF中，我计算了每个变量以及每个变量中类别的平均值，SD和COV。然后我使用以下方法将它们组合在一起：
summary <- rbind(ACCOM_EHCS, BUILDING_AGE, DBL_GLAZ, GOR, HhdSize, Inc_Group_7s, Person_Over_64, Person_Under_5)
我现在有如上所述的摘要DF，并且不知道如何进行。
问题
如何（最好）以视觉方式说明所有类别的COV差异？
我希望Y轴是COV，X轴是每个类别（也许是条形图），因此我可以可视化所有类别的COV。
注意：我正在使用的数据是敏感数据，因此我无法共享。