Question

我是R和统计数据的新手。我试图绘制两个分类变量的关系，这两个变量是长度为147的向量。每个表格都是：

    AgeGroup
26-49   50-64   65 and over  Under 26
101     16      5            25

和

    Role
A/C     C/H                     Dietician
6       8                       2
Doctor  Healthcare Assistant    Lab
56      7                       2
Nurse   Pharmacist              Phlebotomist
54      5                       1
Radiographer                    Therapist
1                               5

从2012年开始阅读这里的问题答案后，我希望使用此命令获得一个脊柱图：

    plot(mydata$Role,mydata$AgeGroup,xlab="Role",ylab="Age Group")

但它返回：

    Error in plot.window(...) : need finite 'xlim' values
In addition: Warning messages:
1: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
2: In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : NAs introduced by coercion
3: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
4: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
5: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
6: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf

我猜警告信息1告诉我xycoords（）正在尝试将分类元素强制转换为数字数据，以及何时不能这样做正在返回NAs，这使得plot（）无法使用简而言之，我没有理解什么以及如何解决它？

Answer 1

我想我也可以将我的评论写在答案中：

有一个plot.table方法，所以为什么不尝试：with（mydata，plot（table（Role，AgeGroup），xlab =＆＃34; Role＆＃34;，ylab =＆＃34; Age Group＆＃34; ） - BondedDust 3小时前

with创建一个本地环境，其中列名称被解释为对象，并且在该环境中，一个＆＃39; -object将被传递给plot。 plot函数是通用的（尝试输入methods(plot)），因此它会查找＆＃39;表＆＃39; -classed对象的正确方法并完成其工作。要查看未导出的plot.table代码，您需要使用getAnywhere(plot.table)

带有R的分类变量图

1 个答案: