R-闪亮的应用：读取csv并将其转换为数据框/ ts对象

Question

我想创建一个Forecast Shiny App。用户应该能够上传csv或xls文件。使用文件中的数据，应该进行预测。

由于该文件每次可能是另一个文件，因此我创建了一个反应式读入：

data <- reactive ({
    file1 <- input$file
    if(is.null(file1)){return()}
    read.table(file = file1$datapath, sep = input$sep, header = input$header)
         })

为了能够进一步处理数据并创建简单图，我创建了一个数据框：

output $ plot <-renderPlot（{

#create dataframe
df <- as.data.frame(data())
plot(df)

）}

我的输入文件是一个简单的csv，其中仅包含一列带有pageimpressions的列。该列的标题也就是pageimpressions。现在df <- as.data.frame(t(data()))部分创建了一个如下所示的df：

有人知道如何创建一个看起来像这样的“普通”数据框：

AND / OR：有人知道如何直接创建上层数据框的ts对象吗？

非常感谢！

（使用的软件包：library（shiny））

Answer 1

至少对于“正常”数据帧，我不确定为什么要运行此行：

<ListItemText
  primary={obj.label}
  classes={{
    root: classes.listItemText,
    primary: classes.listItemText
  }}
/>

df <- as.data.frame(t(data())) 已经通过“ read.table（）/ read.csv（）”被读入R中，已经是“正常”数据帧。如果您运行data()，则应该获得class(data())

[1] "data.frame"创建了数据帧的转置，但似乎您不那么想？

您可以尝试t()或plot.ts()。

对于ts.plot()包来说，它非常有用，尽管您需要一些时间来对应我在上面的数据集中看不到的数据点。