假设我有下表:
ID FRUIT ORDER
01 apple 1
01 apple 2
01 peach 3
01 apple 4
02 melon 1
02 apple 2
02 apple 3
02 apple 4
现在,我想以迭代的方式合并值相等时的同一ID中的行(如果它们在序列中,则删除重复项),然后重新定义订单号,例如
ID FRUIT ORDER
01 apple 1
01 peach 2
01 apple 3
02 melon 1
02 apple 2
编辑:我忘了重新排序。如上:订单应以迭代方式重新安排
答案 0 :(得分:1)
使用boolean indexing
仅过滤第一个连续值,而使用cumcount
过滤新顺序:
legend: {
verticalAlign: 'top',
margin: 0,
padding: 0
}
答案 1 :(得分:0)
我相信这是一件容易的事:
>>> df
ID FRUIT ORDER
0 01 apple 1
1 01 apple 2
2 01 peach 3
3 01 apple 4
4 02 melon 1
5 02 apple 2
6 02 apple 3
7 02 apple 4
>>> df[df['FRUIT'] != df['FRUIT'].shift(1)]
ID FRUIT ORDER
0 01 apple 1
2 01 peach 3
3 01 apple 4
4 02 melon 1
5 02 apple 2