具有感测频率的简化Lesk算法

Question

我被赋予了WSD（词义消除歧义）任务。我相信您要尝试的第一件事如下：

1）最常感知的基线（选择第一个同义词集＃1）

2）简化的Lesk算法

不足为奇的是，最常识基线的性能表现相当不错，而简化的Lesk算法则不那么理想。使用此观察，我想知道您是否可以以某种方式在Simplified Lesk算法中纳入感官频率。如果Lesk算法在重叠大小上取最大值，那么，如果我们以某种方式给定了一定的感官频率（可能是从训练语料库中学到的），那么将重叠大小和相应感官频率的乘积最大值当作合理的修改？