Lesk nltk优化搜索

Question

我有一个完美的代码，但执行需要花费很多时间，这里是代码：

result_lesk=[]
result=[]
for i in range (0,len(texto_palabras)):
  result_lesk.append(lesk(texto_palabras,texto_palabras[i]))
print(result_lesk)

print (len(result_lesk))
print(len(result))


for i in range(0,len(result_lesk)):
 if(result_lesk[i] is not None):
  result.append(result_lesk[i])
print(result)  

result=set(result)
result=list(result)
print(result)

for i in range(0,len(result)):
  for synset in wn.all_synsets():
    if(result[i]==synset):
      best_synset_lemma_names=synset.lemma_names()



len_best_synset_lemma_names=len(best_synset_lemma_names)
for i in range(0,len(best_synset_lemma_names)):
  texto_palabras.append(best_synset_lemma_names[i])

简而言之，我有一个文本，我需要消除歧义，然后对于每个synset（lesk结果），我必须搜索lemmas名称（同义词）以便在其他进程中添加。 问题是lesk结果只是一个字符串，我需要与wn.synset.lemma_names（）的synset 知道我如何优化吗？ 谢谢！