Python 2.7：Lesk算法返回None

Question

我正在创建一个能够歧视ambiguos单词的程序，而我正在使用nltk。现在，当我来到舞台上使用lesk算法时，我遇到了一些麻烦。

例如，如果我尝试：

c = lesk('There sign bothered consider inverse logic namely mental illness   substance abuse might degree consequence rather cause homelessness ','consider')

c将为None，这意味着算法将不返回任何内容。

我试图用一个单词列表代替句子：即：

sent = word_tokenize('There sign bothered consider inverse logic namely mental illness substance abuse might degree consequence rather cause homelessness ')
c = lesk(sent, 'consider')

甚至是lemmatas的列表而不是完整的单词，但它仍然返回None。

有没有人知道这是否是lesk的一个功能（当它无法消除单词返回None的歧义时），或者我做错了什么？此外，如果它是一个功能，那么它可以删除（给我一个单词而不是无）？

谢谢！

Answer 1

是的，如果找不到单词感，则该方法返回None。您可以增加上下文的大小。据我所知，在方法源代码中，上下文句子必须被标记化。