对t.test结果的怀疑

Question

我有一个带有385个数字的向量，范围从2000到5200，要求我测试其均值是否大于5500。我尝试这样做：

t.test(tabla2$`Precio max`, y = NULL, alternative="g", mu=5500,paired = FALSE, conf.level=0.95)

结果是：

One Sample t-test

data:  tabla2$`Precio max`
t = -75.692, df = 384, p-value = 1
alternative hypothesis: true mean is greater than 5500
95 percent confidence interval:
 3471.847      Inf
sample estimates:
mean of x 
 3515.086

我不确定我是对的还是对假设检验的理解是错误的。据我所知，p值大于显着性水平（0.05），因此我应该接受Null假设，但Null假设指出平均值等于5500，这不能，因为列表从未达到该值。有人可以帮我理解吗？

Answer 1

我了解我的问题，在这种情况下，我被告知零假设是 mu = 5500，对于结果没有意义。现实情况是，我的零假设是H0：mu <= 5500，替代假设H1：mu>5500。由于p值大于alpha = 0.05，这意味着没有足够的证据证明H0为假，我可以除了在这种情况下适用的其他结论之外，还没有其他结论。