为什么在八度中比较矩阵不被评估为布尔值？

Question

我是Octave的新手，可以在控制台上玩耍。

为什么在比较矩阵时，表达式的计算结果不是布尔值：

示例：

>> A=[1,2;3,4];     % creating 2x2 matrix
>> 5 == 5           % sample comparison returns true (1)
ans = 1

>> A(1,1) == A(1,1) % single element comparison returns true (1)
ans = 1

>> A == A           % returns 2x2 matrix ???
ans =

  1  1
  1  1

>> size(A == A)     % prove that the above returns 2x2 matrix
ans =

   2   2

Answer 1

==用于两个矩阵的逐元素比较。要检查两个矩阵是否相同，请使用isequal。

Answer 2

Sardar的答案是正确的，但是在计算时间方面，我认为我的替代答案更好：您还可以检查布尔矩阵A == A的所有元素均为1，即，矩阵A == A中的1等于A的元素数，即：

  

    

sum（（A == A）（:)）== numel（A）

         

ans = 1

  

其中的运算符（:)仅将矩阵A == A向量化，以便可以将其与sum（）相加。当矩阵很大时，比较两个答案，例如通过定义A = rand（1e4），计算时间会大大不同...