我知道precisionByThreshold方法的概念，而当我使用SparkML来实现线性回归二进制分类并打印出precisionByThreshold的分析结果时。我得到了这样的结果：
Threshold: 1.0, Precision: 0.7158351409978309
Threshold: 0.0, Precision: 0.22472464244616144
为什么只有两个阈值？并且当阈值为1.0时，不应将任何样本归类为“正”，而精度应为0。有人可以向我解释此结果，并告诉我如何添加更多阈值吗？预先感谢。