Question

上面的操作似乎有点琐事，但是，我对操作的输出有些迷惑。下面是一段代码来说明我的观点。

Dropzone.autoDiscover = false;
    var myDropzone = new Dropzone('#upload-file-form', {
        paramName: "file",
        url: '/upload-file',
        method: 'post', 
        acceptedFiles: ".png,.jpg,.gif,.jpeg",
        maxFilesize: 256,
        maxFiles: 1,
        maxfilesexceeded: function(file) {
            this.removeAllFiles();
            this.addFile(file);   
        },
        parallelUploads: 1,
        uploadMultiple: false,
        autoProcessQueue: false,
        addRemoveLinks: false,
        clickable: ".addFileButton",

        previewsContainer: ".dropzone-previews",

    }); 

    $('#btnUpload').on('click', function(){
        //redirect to new page (i.e myNewPage.php) along with the image
        window.location.replace("");
    });

以上代码的结果为：

    # sample data for understanding concept of boolean indexing:
    d_f = pd.DataFrame({'x':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'y':[10,12,13,14,15,16,1,2,3,5]})

    # changing index of dataframe:
    d_f = d_f.set_index([list('abcdefghig')])

    # a list of data:
    myL = np.array(range(1,11))

    # loop through data to boolean slicing and indexing:
    for r in myL:
         DF2 = d_f['x'].values == r

但是 myL 中的所有值都在 d_f ['x'] 中。除了 0 以外的其他值。因此，似乎该程序正在对 myL 和 d_f ['x'] .values中的元素进行“索引索引”匹配。这是熊猫图书馆的典型行为吗？如果是这样，请您为我解释一下其背后的理由。先感谢您。

Answer 1

按照@coldspeed的状态，您正在用d_f['x'] == 10覆盖DF2，这是所有False的布尔序列。

我想您要尝试的是这样：

d_f['x'].isin(myL)

输出：

a    False
b     True
c     True
d     True
e     True
f     True
g     True
h     True
i     True
g     True
Name: x, dtype: bool

如何解释熊猫数据框布尔索引的结果

1 个答案: