Question

library(tidyverse)
mtcars %>% 
  count(cyl) %>% 
  mutate(prop = n / sum(n)) %>% 
  ggplot(aes(x = cyl, y = prop)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 5L))

如果我在上方使用scales::percent()而不是scales::percent_format(accuracy = 5L)，则我在百分比标签中会得到小数位，这是我不希望的。

问题-在上面的示例中 5L的作用是什么？为什么需要使用整数5L而不是5？为什么6L将最高y值从40％更改为42％？那真是奇怪。

Answer 1

首先，它不需要精确地指定为整数（即5的效果就很好）。

第二，您可以随时在R控制台中进行?scales::percent_format（免费！）。这样做可以告诉您有关该功能的信息：

percent_format(
  accuracy = NULL, scale = 100, prefix = "", suffix = "%",
  big.mark = " ", decimal.mark = ".", trim = TRUE, ...
)

因此，它需要许多可能的参数，所有参数都有默认值，有些是选项（通过...）。

accuracy参数的默认值为NULL。如果我们仅在功能的帮助页面上向下滚动，就会看到：

accuracy：四舍五入到的数字，NULL用于自动猜测。

如果键入不带括号或?前缀的函数名，则可以看到整个源代码。这样做表明它最终会调用scales::number()，它定义为：

function (x, accuracy = 1, scale = 1, prefix = "", suffix = "", 
          big.mark = " ", decimal.mark = ".", trim = TRUE, ...) {
  if (length(x) == 0) return(character())
  accuracy <- accuracy %||% precision(x)
  x <- round_any(x, accuracy/scale)
  nsmall <- -floor(log10(accuracy))
  nsmall <- min(max(nsmall, 0), 20)
  ret <- format(scale * x, big.mark = big.mark, decimal.mark = decimal.mark, 
                trim = trim, nsmall = nsmall, scientific = FALSE, ...)
  ret <- paste0(prefix, ret, suffix)
  ret[is.infinite(x)] <- as.character(x[is.infinite(x)])
  ret[is.na(x)] <- NA
  ret
}

此：

accuracy <- accuracy %||% precision(x)

判断accuracy是否不是NULL，否则使用precision()函数进行猜测。

此后的下一行是您问题的最终答案。

Answer 2

逗号后5位数字

library(ggplot2)

library(tidyverse)

mtcars %>% 
  count(cyl) %>% 
  mutate(prop = n / sum(n)) %>% 
  ggplot(aes(x = cyl, y = prop)) + 
  geom_point() + 
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy=.00001))

ggplot（）使用scale :: percent_format（）缩放产生奇怪的结果

2 个答案: