Question

我有一个尺寸为（150,2）的矩阵，我想每行重复N次。我用一个例子来说明我的意思。

输入：

a = [[2, 3], [5, 6], [7, 9]]

假设N = 3，我需要此输出：

[[2 3]
 [2 3]
 [2 3]
 [5 6]
 [5 6]
 [5 6]
 [7 9]
 [7 9]
 [7 9]]

谢谢。

Answer 1

将np.repeat与参数axis=0一起使用：

a = np.array([[2, 3],[5, 6],[7, 9]])

print(a)
[[2 3]
 [5 6]
 [7 9]]

r_a = np.repeat(a, repeats=3, axis=0)

print(r_a)
[[2 3]
 [2 3]
 [2 3]
 [5 6]
 [5 6]
 [5 6]
 [7 9]
 [7 9]
 [7 9]]

Answer 2

要在NumPy中创建一个空的多维数组（例如，用于存储矩阵的2D数组m * n），以防万一您不知道要追加多少行并且不关心计算成本的问题，请参见Stephen Simmons提到（即在每次追加时重新构建数组），您可以将要追加到的维度压缩为0：X = np.empty（shape = [0，n]）。

通过这种方式，您可以使用示例（此处m = 5，我们假设在创建空矩阵时我们不知道，而n = 2）：

import numpy as np

            n = 2
            X = np.empty(shape=[0, n])

            for i in range(5):
                for j  in range(2):
                    X = np.append(X, [[i, j]], axis=0)

            print X

    which will give you:

    [[ 0.  0.]
     [ 0.  1.]
     [ 1.  0.]
     [ 1.  1.]
     [ 2.  0.]
     [ 2.  1.]
     [ 3.  0.]
     [ 3.  1.]
     [ 4.  0.]
     [ 4.  1.]]

如何将矩阵的每一行复制N次

2 个答案: