从矩阵python的col / row中迭代

Question

我正在尝试从稀疏矩阵（使用scipy稀疏库）中获取一列，并用于Python 3中的其他操作。 我尝试这样做：

for l in range (0,10):


    vec[l] =np.squeeze(np.asarray(sparse_matrix[:,l].A))
    print(l,vec[l])

工作，但通常会获得相同的输出，因为l不能在范围内进行迭代。 所以我的输出是一样的：

1 [4,5,4,5]
2 [4,5,4,5]
...
...

我在哪里错了？ 我不确定是否要执行np.squeeze(np.asarray(sparse_matrix[:,x].A))，其中x是一个数字，我从稀疏矩阵的列中提取一个数组，我在另一个StackOverflow问题中看到了它，并且似乎可以正常工作。

Answer 1

我尝试了更多时间，并且对此进行了修复

vec[l]=sparse_matrix.getcol(l).toarray()

这样，在每次迭代时更改l的值。