如何根据Counter的值构建直方图？

Question

我使用Counter（）来计算键的出现次数。

所以我有({'A':1, 'B':3, 'C':1, 'D':2, 'E':1, 'F':3, G:'2'})

如何使用该信息为值的数量建立直方图：

• 对于1，该值为3
• 对于2，该值为2
• 对于3，该值为2

Answer 1

这看起来像是一本字典，所以我想您可以使用bar中的matplotlib：

frequency_calculated = ({'A':1, 'B':3, 'C':1, 'D':2, 'E':1, 'F':3, 'G':2})
plt.bar(frequency_calculated.keys(), frequency_calculated.values())

具有结果：

编辑

从计算出的频率来看，您的数据看起来像a，并且可以绘制其直方图：

a = ('A','B','B','B','C','D','D','E','F','F','F','G','G')
plt.hist(a)

结果：

要显示直方图，您无需计算频率。直方图与条形图的不同之处在于，条形图涉及两个变量，而直方图仅涉及一个变量。

Difference between bar and histogram

Answer 2

您要这个吗？更正了字典的最后一个元素，因为我认为您的意思是我写的。

import pandas as pd
data = pd.Series({'A':1, 'B':3, 'C':1, 'D':2, 'E':1, 'F':3, 'G':2})
data.value_counts()

1    3
3    2
2    2
dtype: int64