如果hist, (x, y, z) = numpy.histogramdd()为您提供与对应的位置（ x ， y ， z ）的直方图值如何计算（插值）中点的直方图值（ x + d / 2 ，< em> y + d / 2 ， z + d / 2 ）其中 d 是所有三个方向上的二元箱的固定大小？
答案 0 :(得分：1)
实际上，np.histogramdd为x, y, z提供了bin边界，但计数是“在中点”，而不是边界（严格来说，它们都不是，它们都超过d x d x d以中点为中心的立方体。）
如果---出于某种原因---你在边界处有值并想要插值，如果你对线性插值没问题：
np.lib.stride_tricks.as_strided(hist, (2, 2, 2, *map((-1).__add__, hist.shape)), 2 * hist.strides).mean(axis=(0, 1, 2))
这只取8个最近邻居的平均值。