使用autoarima或SARIMAX预测python上的多个序列

Question

我正在尝试预测单个数据帧中存在的多个时间序列。但是我在循环中挣扎。在我的头上，我想遍历每列（每种产品），使用自动算术进行预测，将结果保存在新的数据框中，然后移至下一个。

数据框如下

日期|产品1 |产品2 |产品3 ....

我大约有1000条产品线。

我现在得到的是以下几行内容：

    series=pd.read_excel('C:Users\Isra\Desktop\Forecast.xlsx')
    series['Date']=series['Date'].astype('datetime64[ns]')
    series=series.set_index('Date')
    Products=series.columns.tolist()

    for x in enumerate(series):
    prod1=series.take([x],axis=1)
    #and then forecasting