我的模型是SARIMAX包中的statsmodels模型，具有以下顺序（p，0,0），没有季节性成分，也没有外部输入。该模型经过训练可以使用时间序列做出“一步一步的预测”。
我想测试模型的预测能力（在给定的预测范围内）。为此，我有数百个更小的时间序列（我的评估集），为此，我将执行以下操作：
虽然它确实有效，并且每次预测都非常快（100毫秒），但在整个评估时间序列上运行时，最终却非常缓慢。
我的问题如下：如何像scikit-learn软件包中的任何机器学习模型一样，按批（而不是一个接一个地）运行预测任务？ >