如何使用不带列标题的索引从熊猫数据帧访问行？

Question

例如-

df= A   B    C
    1    2   3
    2    4   5
    2    1   3

我要访问没有标题的第二行

如果我做df.iloc[[1]]，它就给我-

         A   B   C
         2   4   5

作为输出，但我想要

2 4 5

作为输出。不需要列标题，最终我将其存储在列表中。

Answer 1

使用list_ob = list(df.iloc[1])并使用list_ob，它将返回所需的输出。

Answer 2

在下面的代码片段中尝试此操作，以根据需要获得不同类型的结果，

print df.iloc[1].values #<type 'numpy.ndarray'> [2 4 5]
print df.iloc[1].values.tolist() #<type 'list'> [2, 4, 5]
print ' '.join(map(str,df.iloc[1].values.tolist())) #<type 'str'> 2 4 5