我有以下几种混合格式的大地址集：
1）房屋和公寓的简单直形变体：
“大区大街大街1号楼1号楼”，
“大区大街大街1号楼2室”
district
street
house
flat
flat
2）房屋，公寓和建筑物的复杂变体：
“大区大街大街1号楼1号楼”
“大区大街大街1号楼2室”
“大区大街大街1号楼1号楼，公寓1”
“大区大街大街1号楼1号楼，公寓2”
（因此，有带有房屋的1号房和带有房屋的1号房1号楼）
district
street
house
flat
flat
building
flat
flat
3）只有建筑物的房屋的变种
“大区大街大街1号楼1号楼，公寓1”
“大区大街大街1号楼1号楼，公寓2”
“大区大街大街1号楼2号楼，公寓1”
“大区大街大街1号楼2号楼，公寓2”
（在这种情况下，没有房子1的建筑物，只有房子1的建筑物1和房子1的建筑物2）
district
street
house
building
flat
flat
building
flat
flat
数据的结构如下：
[
{"text": "street 1",
"level": 7,
"children":[
{"text": "house 1",
"level":8,
"children":[
{"text": "flat 1", "level": 11},
{"text": "flat 2", "level": 11}
]
},
{"text": "house 2",
"level": 8,
"children":[
{"text": "building 1",
"level": 9,
"children":[
{"text": "flat 1", "level": 11}
]
},
{"text": "flat 1", "level": 11}
]
},
{"text": "house 3",
"children": []
}
]
}
]
我需要的是字典列表：
[
{"level 7": "Street 1", "level 8": "house 1", "level 9": NaN, "level 11":"flat 1"},
{"level 7": "Street 1", "level 8": "house 1", "level 9": NaN, "level 11":"flat 2"},
{"level 7": "Street 1", "level 8": "house 2", "level 9": "building 1", "level 11":"flat 1"},
{"level 7": "Street 1", "level 8": "house 2", "level 9": NaN, "level 11":"flat 1"},
{"level 7": "Street 1", "level 8": "house 3", "level 9": NaN, "level 11":NaN}
]
我真的很卡住如何制作这个算法。