Question

请考虑以下事项：

>>> # list of length n
>>> idx = ['a', 'b', 'c', 'd']

>>> # list of length n
>>> l_1 = [1, 2, 3, 4]

>>> # list of length n
>>> l_2 = [5, 6, 7, 8]

>>> # first key
>>> key_1 = 'mkt_o'

>>> # second key
>>> key_2 = 'mkt_c'

如何将这个烂摊子看起来像这样？

{
    'a': {'mkt_o': 1, 'mkt_c': 5},
    'b': {'mkt_o': 2, 'mkt_c': 6},
    'c': {'mkt_o': 3, 'mkt_c': 6},
    'd': {'mkt_o': 4, 'mkt_c': 7},
    ...
}

我最接近的是这样的：

>>> dict(zip(idx, zip(l_1, l_2)))
{'a': (1, 5), 'b': (2, 6), 'c': (3, 7), 'd': (4, 8)}

当然，将元组作为值而不是字典，

>>> dict(zip(('mkt_o', 'mkt_c'), (1,2)))
{'mkt_o': 1, 'mkt_c': 2}

这看起来似乎很有希望，但又不能满足要求。

Answer 1

{k : {key_1 : v1, key_2 : v2} for k,v1,v2 in zip(idx, l_1, l_2)}

Answer 2

解决方案1 ：您可以使用字典理解两次<{1}} （实际上是三次）来实现此目的：

zip

解决方案2 ：您也可以将idx = ['a', 'b', 'c', 'd'] l_1 = [1, 2, 3, 4] l_2 = [5, 6, 7, 8] keys = ['mkt_o', 'mkt_c'] # yours keys in another list new_dict = {k: dict(zip(keys, v)) for k, v in zip(idx, zip(l_1, l_2))}与嵌套列表理解结合使用：

zip

解决方案3 ：在DYZ's answer中共享的new_dict = dict(zip(idx, [{key_1: i, key_2: j} for i, j in zip(l_1, l_2)]))上使用词典理解：

zip

以上所有解决方案都会将new_dict = {k : {key_1 : v1, key_2 : v2} for k,v1,v2 in zip(idx, l_1, l_2)}返回为：

new_dict

Answer 3

您正在处理dicts，列表，索引，键并希望转置数据。使用pandas（DataFrame，.T和.to_dict）可能有意义：

>>> import pandas as pd
>>> idx = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> l_1 = [1, 2, 3, 4]
>>> l_2 = [5, 6, 7, 8]
>>> key_1 = 'mkt_o'
>>> key_2 = 'mkt_c'
>>> pd.DataFrame([l_1, l_2], index=[key_1, key_2], columns = idx)
       a  b  c  d
mkt_o  1  2  3  4
mkt_c  5  6  7  8
>>> pd.DataFrame([l_1, l_2], index=[key_1, key_2], columns = idx).T
   mkt_o  mkt_c
a      1      5
b      2      6
c      3      7
d      4      8
>>> pd.DataFrame([l_1, l_2], index=[key_1, key_2], columns = idx).to_dict()
{'a': {'mkt_o': 1, 'mkt_c': 5},
 'b': {'mkt_o': 2, 'mkt_c': 6},
 'c': {'mkt_o': 3, 'mkt_c': 7},
 'd': {'mkt_o': 4, 'mkt_c': 8}
}

Answer 4

它也可以用dict，zip，map和itertools重复来完成：

>>> from itertools import repeat
>>> dict(zip(idx, map(dict, zip(zip(repeat(key_1), l_1), zip(repeat(key_2), l_2)))))
{'a': {'mkt_c': 5, 'mkt_o': 1}, 'c': {'mkt_c': 7, 'mkt_o': 3}, 'b': {'mkt_c': 6, 'mkt_o': 2}, 'd': {'mkt_c': 8, 'mkt_o': 4}}

三个列表压缩成dicts列表

4 个答案: