在Google Cloud datalab上安装tensorflow-model-analysis

Question

我正在运行以下命令：

!pip install tesnorflow-model-analysis

，并收到以下错误：

Collecting tesnorflow-model-analysis
  Could not find a version that satisfies the requirement tesnorflow-model-analysis (from versions: )
No matching distribution found for tesnorflow-model-analysis

Google Cloud Datalab上的环境如下：

!python -V
Python 2.7.15 :: Anaconda, Inc.

!pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.11.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc......

第一个问题：使该库正常运行有什么要求？

我已经安装了它，我希望它可以在Google Cloud Datalab上运行。

有一些命令可以在jupyter笔记本上使用它。

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter nbextension install --py --symlink tensorflow_model_analysis
jupyter nbextension enable --py tensorflow_model_analysis

第二个问题：Google Datalab Notebook上的等效项是什么？

非常感谢， 埃兰语

Answer 1

  

第一个问题：使该库正常运行有什么要求？

包装名称中似乎有错字；尝试使用!pip install tensorflow-model-analysis。

Answer 2

出于其价值，我还使用datalab进行了GCP工作。我可以在jupyterlab笔记本中运行基于估算器的代码，这让我感到惊喜。在datalab上，我使用python3。在jupyterlab上，我使用python2，一旦我安装了Google Cloud sdk 236.0.0，我甚至可以使用%% bash gcloud ml-engine --local working进行预测。