Question

我正在尝试在Google Cloud Datalab上运行RNN。同一网络在我的计算机上正常运行，但是当我在Datalab上运行时，我收到以下错误：

TypeError：dynamic_rnn（）至少需要3个参数（给定3个）

dynamic_rnn（）的使用如下：

rnn_outputs，state = tf.nn.dynamic_rnn（cells，inputs，initial_state = initial_state_placeholder）

这是张量流版本问题吗？在我的电脑上，我使用的是tensorflow-0.9.0，来自Ubuntu的最新GPU pip安装。 Cloud Datalab是否可能使用了不同的版本，其中dynamic_rnn（）的使用略有变化？

更新：已检查导入Datalab的tensorflow版本 - 它是0.7.1。我认为如果导致问题的原因是没有办法导入更新的版本？

我按照这里的使用说明进行操作： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/api_docs/python/functions_and_classes/shard8/tf.nn.dynamic_rnn.md

非常感谢。

Answer 1

dynamic_rnn似乎没有列在张量流0.7的api docs中。

下一步，您可以尝试以下选项之一：

部署较新版本的Datalab。这是推荐的选项。最新版本使用tensorflow 0.9.0。
通过在Datalab笔记本中运行以下命令，将tensorflow升级到0.9.0版。请参阅以下stackoverflow post中的解释，解释为什么不建议这样做（但它可能有效）。

tensorflow版本0.9.0使用注意事项：

%%bash
wget https://storage.googleapis.com/cloud-datalab/deploy/tf/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && pip install --ignore-installed --no-deps tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl && rm tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

tf.nn.dynamic_rnn（）在Google Cloud Datalab中使用时返回错误

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